MATLAB神经网络分析及应用

本书以MATLAB R2023b为平台编写，以实际应用为背景，以“理论 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍MATLAB神经网络经典分析与应用，重点介绍各种神经网络的经典应用。
?版本先进，功能新颖  MATLAB更新的同时，神经网络工具箱随之更新换代，许多旧的函数被新的函数替换。本书基于MATLAB R2023b平台编写，介绍了该版本下的神经网络工具箱的使用方法。
?由浅入深，循序渐进  从最简单的感知器到复杂的自组织竞争网络，再到深度神经网络等内容，均对其进行了介绍。通过相应的实例来巩固原理、概念。结合实际性，重点讲解常用的网络。
?实例丰富，贴近实际  在讲解MATLAB神经网络应用时，精心选择了有代表性的实例。每章均提供了贴近工程实践的案例，便于读者了解实际应用。
?图文并茂，全面解读  丰富的代码实例及运行效果图，原理分析通俗易懂，采用MATLAB编程实现了部分简单的神经网络，有利于加深读者对神经网络的理解。
?实例丰富，便于教学  为了便于教师教学，提供教学课件、程序代码等教学资料。

《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLAB R2023b为平台，以实际应用为背景，采用“理论 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF神经网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书，读者可以认识到神经网络在各领域中的广泛应用，可以领略到利用MATLAB实现神经网络的方便、快捷、专业性强等特点。
《MATLAB神经网络分析及应用》可作为神经网络领域初学者和提高者的学习资料，也可作为高等院校相关课程的教材，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。