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《 大模型定制开发--行业应用与解决方案》[68]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 大模型定制开发--行业应用与解决方案

  • 出版社:清华大学出版社
  • 作者:崔皓
  • 出版时间:2024-10-01
  • 热度:2519
  • 上架时间:2025-03-08 06:13:50
  • 价格:0.0
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内容介绍

产品特色

编辑推荐

1.探索前沿,洞见未来。在这个AI技术日新月异的时代,AIGC(生成式人工智能)与大模型技术正以前所未有的速度重塑各行各业。
2.深入剖析,洞悉核心。从AIGC与大模型技术的起源、发展趋势到核心驱动力,本书带你一步步揭开它们的神秘面纱。清晰定义与关键特征解析,让你对这项技术有全面而深入的理解。不再只是旁观者,而是成为这场科技革命的参与者!
3.实战为王,多领域应用。从娱乐产业的虚拟角色扮演到多媒体行业的音视频处理创新,从金融业的智能股票分析到电商平台的个性化购物体验。通过丰富多样的实战案例,展示了大模型技术在各行各业的广泛应用。
4.行业实战,直击痛点。
  娱乐产业:打造沉浸式虚拟世界,让角色活灵活现,提示词工程引领创作新风尚。
?多媒体行业:音视频处理自动化,内容生成更高效,让创意无限延伸。
?金融行业:智能分析市场趋势,辅助投资决策,AI Agent成为你的私人投资顾问。
?电商平台:从智能客服到个性化推荐,全方位提升用户体验,让购物更智能、更贴心。
5.多层次读者,共筑科技梦。无论你是大模型领域的从业者、程序员、技术人员、架构师,还是项目经理、产品经理,亦或是对AIGC与大模型技术充满好奇的爱好者,本书都能为你提供宝贵的知识与灵感。
6.独立又连贯,学习无死角。每个章节独立成篇,又相互关联,逻辑清晰,层层递进。作者用深入浅出的方式,带你逐一攻克技术难关,感受大模型技术的魅力。更有组件间协同作战的实战场景,让你在实战中领悟技术的真谛。

 
内容简介

本书是一本旨在帮助读者深入理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征,以及如何利用大模型的能力进行实际应用。书籍分多个部分,包括AIGC与大模型技术概览、入门大模型开发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中,亮点案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能购物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用,以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。
本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者,特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书,读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念和应用场景,掌握实际应用技巧,并拓展应用思维。此外,本书也可作为相关领域的专业教材或参考书,为读者提供深入的技术知识和实用的案例参考。

作者简介

崔皓,华中科技大学硕士,资深架构师,51CTO平台特约作者、社区编辑、大模型应用实战精品班讲师。从事IT工作19年,工作范围涉及软件研发、需求分析、架构设计、项目管理。曾在惠普从事企业服务交付工作9年,后又加入互联网公司,近几年专注于大模型技术的实际应用和企业数字化转型,善于学习,乐于分享。著有《分布式架构原理与实践》《LangChain实战-大模型应用开发实例》等书。

目  录
1.1 启航:必看的阅读指南 2
1.2 从 AIGC 到大模型:技术演进与应用 5
1.3 大模型概览:定义、功能和影响 7
1.4 大模型训练:预训练、模型微调和强化学习 8
1.5 总结与启发 11
         
2.1 开发环境概述:兵马未动粮草先行 13
2.2 环境搭建与项目结构:Anaconda 的全解析 14
2.3 大模型快速开发:LangChain 架构初探 18
2.4 交互式开发:探索 Streamlit 的强大功能 23
2.5 模型多样性:选择大模型应用场景 25
2.6 总结与启发 30
        
3.1 大模型与游戏行业 33
前  言
   目前市场上关于 AIGC(artificial intelligence generated content,人工智能生成内容)和大模型 技术的书籍主要集中在两个方向:一是以技术原理、应用场景和行业分析为主,受众面广;二是 从纯理论角度出发,深入剖析大模型用到的深度学习和 NLP(natural language processing,自然语 言处理)相关知识,理论知识较为丰富。
  本书专门为具备应用开发基础的程序员设计,不仅涵盖大模型的应用开发技术,还强调如何 将这些技术应用于实际的商业场景,使得理论和行业分析等能够真正落地。通过本书的学习,读 者不仅可以掌握大模型开发工具的理论基础,还能学习实战案例并应用于工作生活,如将大模型 与现有应用系统整合、阅读 PDF 文件中的表格和图形、理解图片和视频内容,以及比较多只股票 的收益情况。通过对商业场景的分析从而创建大模型的技术方案,以终为始地帮助读者在实际应 用中掌控构建 AIGC 大模型的能力。
  与市场上现有的主要以理论或者高层次概念为主的书籍不同,本书更加注重实用性和实战性, 具有很高的市场需求和商业价值。本书中的实战需要结合使用架构、工具与应用达到最终的商业 目的。比起只使用 ChatGPT 、MJ 、SD 生成文字图片而言,本书更多地会使用编码的方式完成复 杂的商业场景。考虑到 AI 和大数据等领域对分布式计算和存储的基础需求,以及越来越多的企业 和开发者希望利用大模型的能力来解决实际问题,本书有望成为该领域的热销书籍。

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