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《 ChatGPT活学妙用:这就是ChatGPT+利用ChatGPT进行数据分析 套装共2册(当当)》[80]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • ChatGPT活学妙用:这就是ChatGPT+利用ChatGPT进行数据分析 套装共2册(当当)

  • 出版社:人民邮电出版社
  • 作者:[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram) 张俊红
  • 出版时间:2023-08-01
  • 热度:2748
  • 上架时间:2025-03-08 06:13:50
  • 价格:0.0
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内容介绍

编辑推荐

《这就是ChatGPT》
1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱:计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写,为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。
2.从原理到应用,探索人工智能的边界:探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术,读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。
3.专家赞誉不断,ChatGPT原理best解释:OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman,世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏,认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色,值得阅读学习。
4.深入浅出,生动表达科技原理:作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家,还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解,即使对于非专业人士也能轻松阅读。
5.揭示聊天机器人的底层原理与界限:讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团,为读者揭示了为何语言模型如此强大,以及它们的底线在哪里。
6.通用人工智能(AGI)时代的实用指南:ChatGPT的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发,以通俗易懂的方式介绍了与ChatGPT相关的技术,为读者提供了更深入的认识和了解。
《利用ChatGPT进行数据分析》
1.ChatGPT技术加成,实现智能化数据分析,快速处理海量数据,轻松实现智能办公。
2.内容实用,案例驱动学习。借助真实项目经验,有效掌握ChatGPT在数据分析中的使用技巧。
3.数据分析师的进阶秘籍。新技术与工作的巧妙融合,紧跟技术发展,保持数据分析领域的竞争优势。

 
内容简介

《这就是ChatGPT》
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。《利用ChatGPT进行数据分析》
本书以简洁、通俗易懂的语言,详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据,不仅为初学者提供了基础知识,也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例,旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程,在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。
通过阅读本书,你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧,挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能,还是希望掌握ChatGPT这一先进工具,本书都将是你的理想选择。

作者简介

《这就是ChatGPT》
斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)
计算机科学家、数学家和理论物理学家,当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来,他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官,并取得了基础科学领域的一系列突破性进展,包括最近的Wolfram物理项目(Physics Project)。著有热销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。

《利用ChatGPT进行数据分析》
张俊红
某互联网公司数据分析专家,热销书作家。《对比Excel》系列图书作者,代表作《对比Excel,轻松学习Python数据分析》累计销量超过10万册。喜欢分享,致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。自媒体“俊红的数据分析之路”运营者。知识星球“ChatGPT与数据分析”星主。

目  录
《这就是ChatGPT》
第 一篇
ChatGPT 在做什么?它为何能做到这些?  / 1
它只是一次添加一个词  / 3
概率从何而来  / 10
什么是模型  / 16
类人任务(human-like task)的模型  / 19
神经网络  / 22
机器学习和神经网络的训练  / 35
神经网络训练的实践和学问  / 42
“足够大的神经网络当然无所不能!”  / 51
“嵌入”的概念  / 56
ChatGPT 的内部原理  / 64
ChatGPT 的训练  / 75
媒体评论

这是我见过的对ChatGPT原理best解释。
——Sam Altman,OpenAI CEO,ChatGPT之父

读过这本书之后,我认为它堪称精湛之作。大语言模型擅长给出听起来像是答案的答案,但这与真正的答案不同。
——Rodney Brooks,世界AI学者,机器人界的巨擘,MIT教授,美国工程院院士

从原理上知道ChatGPT和大语言模型的“能”与“不能”,才能正确把握这波科技浪潮的红利和机遇。而Stephen Wolfram无疑是既专业,又懂得把技术原理生动表达出来的那一个。连OpenAI CEO都赞不绝口。
——李根,量子位联合创办人,总编辑

Wolfram是当今活着的聪明的几个人之一,也是硬核的思考者之一,因为他解读世界的视角是数学和物理学的。他关于计算不可约性的思想,给此后无论如何发展的世界中的AI和人类的角色设定了互不毁灭的定律。Wolfram的历史地位将有可能比肩康德。这本书拨云见日,讲出了ChatGPT底层的原理以及谜团。没有人真正理解为什么语言模型这么厉害,但这本书能告诉你它们的底线在哪里。
——万维钢,科学作家,“得到”App《精英日课》专栏作者

ChatGPT的推出预示着通用人工智能(AGI)时代的帘幕揭开,其强大能力将对许多行业的产品形态产生深远的影响,因此对它进行深入了解变得非常必要。这本书从first principle出发,通俗易懂地介绍了与ChatGPT相关的技术原理,且有作者独到的见解。相信读者在阅读这本书之后,能对ChatGPT有更深刻的认识。
——张俊林,新浪微博新技术研发负责人

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