智能群体博弈

本书是深度探讨智能群体博弈理论的重要指南，致力于为学者和技术专家呈现该领域的最新研究进展和实用应用。不仅全面展示了智能群体博弈的现状和发展前景，还借助一系列实证案例，协助读者在人工智能、演化博弈和集群系统等领域开展深度的跨学科研究。本书配有案例分析、前沿技术解读等，以更好地满足研究者和技术开发人员的需求，帮助读者更好地应用所学知识提升技能。

本书特色鲜明，包括：

• 探讨任务分配问题及其策略；

• 深入研究群体博弈动力学中的影响因素；

• 分析懒惰个体和孤立者在博弈中的角色；

• 了解“自己差，对手更差”策略的应用和影响；

• 探索策略多样性在公共品合作演化中的作用；

• 通过案例研究理解现实世界中的群体博弈现象；

• 学习如何利用技术前沿分析进行研究；

• 掌握实证案例的分析和解读；

• 利用实用指南进一步加深理论知识和实践技能。

本书是智能群体博弈理论的重要参考资料，精心设计以向学者和行业专家呈现该领域的前沿研究和应用实例。它不仅全面呈现了智能群体博弈的当前景象和预期趋势，还通过一系列真实案例引导读者在人工智能、演化博弈和集群系统等领域进行深入的跨学科探讨。这本书综合了多方面的先进理论和实战案例，如任务分配难题和群体博弈动力学中的多元影响因素及策略多样性。它以丰富多元的内容帮助读者打造稳固的理论基石，并为相关领域的科研和技术开发提供全方位指导。本书还着重研究了懒惰个体、孤立者及惩罚者在群体博弈动力学中的影响，并探讨了“自己差，对手更差”等策略在群体博弈中的运用。它使读者能够深入探索并理解这些现象在实际世界中的效果和含义。除此之外，本书还提供了一系列实用的资源，包括案例研究和前沿技术分析，旨在助力读者更加精准地应用所学知识，并促进个人学习和技能提升。本书是高等教育相关专业的理想教材或参考书，也能为从事人工智能、演化博弈和集群系统研究及技术开发的专业人士提供强有力的支援和指导。

通过深入研究和刻画目标群体的演化动力学模型，我们在博弈智能和集群智能领域实现了理论突破和丰富的成果