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《 最优化理论与智能算法》[86]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 最优化理论与智能算法

  • 出版社:清华大学出版社
  • 作者:魏静萱
  • 出版时间:2024-05-01
  • 热度:2513
  • 上架时间:2025-03-08 06:13:50
  • 价格:0.0
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内容介绍

编辑推荐

本上是一本面向初级学者的工程优化类书籍。作者从背景、原理、算法、应用四个层面展开,清楚解释了工程优化中的若干关键问题、解决复杂优化问题的方法和怎样用智能算法求解。

 
内容简介

智能算法是一类直接的、随机搜索的优化方法,它是基于模拟自然界的生物现象而产生的一类新型优化方法。本书在介绍优化理论的基础上,着重介绍求解复杂工程优化模型的新智能算法。
本书共有12章,第1~2章着重介绍智能算法的现状及最优化理论的基本概念;第3章着重介绍几种求解单目标约束优化问题的新型智能算法;第4~5章介绍求解多目标优化问题的粒子群算法及仿真实验;第6~9章着重讨论当优化问题维度变大时如何解决高维多目标优化问题;第10~11章讨论了复杂双层优化及其在视频服务器部署中的应用;第12章分析本书所用核心算法即粒子群优化算法的参数设计。
本书可作为计算机类各专业、运筹学专业和管理学科各专业研究生的教材,也可供相关科研人员和工程技术人员参考。

目  录
\第1章绪论1
1.1引言1
1.2智能算法的现状1
1.3智能算法的研究发展5
1.4约束单目标优化问题及其智能算法6
1.5多目标优化问题及其智能算法7
1.6本书的主要工作与内容安排9
第2章智能算法与粒子群优化算法的基本理论12
2.1智能算法的框架及基础理论12
2.1.1智能算法的基本框架12
2.1.2智能算法的基础理论16
2.2粒子群优化算法简介17
2.2.1基本粒子群算法框架17
2.2.2粒子群算法与其他智能算法的比较19
前  言
随着计算机科学的迅猛发展,利用计算机通过新的计算模型和方法解决过去一些无法解决的难题已经成为可能,而且新的计算模型和方法还在不断涌出。最优化理论与智能算法就是在这种背景下产生的一种模拟生物进化过程的新型计算模型和方法。
早在20世纪40年代,就有学者开始研究如何利用计算机模拟生物进化过程。到了20世纪60年代,美国密歇根大学的Holland教授及其学生们发展了一种模拟生物遗传和进化机制的随机优化技术——遗传算法。与此同时,20世纪60—70年代,Rechenberg和Schwefel教授独立发展了智能算法的另一个分支——进化策略;Fogel教授等提出智能算法的第三个分支——进化规划;20世纪90年代,Koza教授等提出了智能算法的第四个分支——遗传程序设计。此后,智能算法的研究引起了国内外学者的广泛关注和重视。
近年来,智能算法已被成功应用于工业、经济管理、交通运输、工业设计等不同领域,解决了许多有价值的实际问题,如可靠性优化、流水车间调度、作业车间调度、机器调度、设备布局设计、图像处理及数据挖掘等,但新的应用问题不断出现,已有的算法和理论还不能完全满足解决这些应用问题的需要,故有必要对智能算法及其优化模型进行深入的研究。

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