《SAP大数据完全解决方案》[91M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

编辑推荐

适读人群：企事业单位从事大数据规划、大数据应用设计人员数据湖、数据仓库、大数据平台开发设计人员 SAP HANA、BW/4HANA、数据智能相关项目实施顾问、项目组成员

本书是SAP公司高级认证顾问陈永杰先生的新作。陈先生在我社出版多本SAP图书，在国内有极高的知名度。本书为SAP大数据项目提供全面指南，能让您更加轻松自如地应用SAP以及相关工具。

内容简介

本书以企业传统数据仓库的改造和全新的大数据平台建设为出发点，讨
论了内存计算技术带来的根本性变革及其对企业传统数据仓库架构设计的改
变，并详细介绍了在应用Hadoop 等数据湖技术条件下的数据获取、数据建模、
数据服务应用及管理方法。全新的大数据平台架构单个系统的物理界限，
更多地采用虚拟建模与逻辑建模的方法，对企业内外、本地云端的全体数据
进行统一的管理和应用调度，并使用机器学习技术进行各类创新应用的开发。

作者简介

SAP高级认证顾问，先后任职于中国惠普公司、毕博管理咨询公司、SAP中国。具有多年的数据仓库、商务智能、ERP项目的推广、实施经验和神猴的理论研究功底。

第 1 章尴尬的数据仓库
第 2 章变革的起点
第 3 章顶层设
第 4 章走过 BW/4HANA 的套路
第 5 章数据：问渠哪得清如许
第 6 章数据：在数据湖中钓鱼
第 7 章数据：龙王庙里的大水
第 8 章建模：建筑的特殊材料
第 9 章建模：智能拼接的样板房
第 10 章建模：阳光玻璃房
第 11 章处理：路，是画出来的
第 12 章处理：能文能武的修路人
第 13 章处理：兢兢业业的调度员
第 14 章查询：服务按需点配
第 15 章查询：个性化的派生指标
第 16 章查询：只给你想要的
第 17 章日常管理和运维：看家护院一条龙
第 18 章 SAP 数据智能：又到登高望远时
第 19 章数据编目管理：建立数据图书馆
第 20 章数据规则管理：规矩与方圆
第 21 章跨系统按需调用数据
第 22 章机器学习新起点

查看全部↓

前言/序言

自高性能内存计算平台 SAP HANA 发布以来，SAP 公司基于这一全新的平台，围绕着内
存计算、大数据、云、人工智能等新技术开始了一系列引领企业应用软件行业的产品和解决
方案创新工作。SAP 公司正致力于打造智慧企业应用套件，将最新的技术发展成果应用于企
业管理和行业云、产业云的方方面面。SAP 智慧企业应用套件的创新是由智慧技术和数字化
平台支撑和驱动的。SAP 智慧技术与数字化平台的发展使 SAP 系统能更好地处理数量庞大、
快速增长、形态各异的大数据，开启全新的企业管理应用和大数据处理时代。
在 SAP 大数据平台一揽子解决方案中，包含了基于 SAP HANA 构建企业数据仓库和数
据集市的一系列最佳工具组合的解决方案。2016 年，SAP 推出了 HANA 2.0 版本；同年，发
布了新一代数据仓库 BW/4HANA，并于 2019 年发布了 BW/4HANA 2.0 版本；2017 年，SAP
发布了 DataHub，并于 2020 年升级为 SAP 数据智能解决方案。在这些全新方案的奠基石上，
有 SAP 公司 40 余年的企业应用数据模型建设经验，有 BusinessObjects 商务智能和数据管理
基因，有 Sybase 公司数据库技术的积累，有 KXEN 公司的预测分析技术的沉淀，更有 SAP
初衷不改的不断创新。这些产品的精髓都被纳入 SAP HANA、BW/4HANA、SAP 数据智能等
新产品中。大数据应用是一个方兴未艾、热火朝天的发展领域，SAP 大数据平台解决方案
已日臻完善。
每一个新产品、新方案的推出都经过无数的实战检验和充分的市场打磨。SAP 公司在内
部团队建设、行业方案细化、渠道拓展、合作伙伴培养等各个方面也都倾尽全力，投入最优
质资源，为客户提供最好的大数据平台与应用解决方案。一轮一轮的知识传递与培训，往往
返返的客户需求调研与提炼，日日夜夜的方案设计与讨论，精雕细琢的系统实施配置选项与
参数这是一个不同专业领域的团队共同合作的过程，也是一个思想火花不断迸发的过程。
本书的问世正是这一过程的一个注脚。
本书从当前大部分企业面临的现实情况和业务挑战出发，通过引入内存计算技术、数据
湖等大数据存储平台，优化和改进企业大数据架构的整体设计，实现大数据融合架构的实施
落地。本书详细介绍了如何基于 SAP HANA 及 BW/4HANA 实现与 Hadoop 等数据湖平台的
融合架构，并在此基础上引入 SAP 可以智能，提供了一个架构灵活、应用丰富的大数据完整
解决方案。SAP 可以智能管理 SAP HANA、BW/4HANA、各种关系型数据库、Hadoop 及各
种大数据云存储系统的数据，并能够远程调度这些数据，打造跨系统的大数据智能应用。
大数据技术已经广泛应用于人们生活的方方面面，但这仅仅是个开始。

查看全部↓