航运大数据

适读人群 ：广大读者
　　1. 国内一部介绍航运大数据的专著。
　　2. 围绕大数据在航运业的应用，介绍了许多实际案例，并介绍了大数据在上海自贸区应用的实践案例。

　　《航运大数据》主要阐述了航运大数据的基本情况，对航运大数据进行了分类，介绍了航运大数据的特征和关键技术，重点介绍了几个航运业现有大数据的系统构成，并且说明了云计算与航运大数据的关系，最后通过对航运大数据的应用进行构想，展望了航运大数据发展趋势和挑战。
　　《航运大数据》在叙述航运大数据技术的同时，介绍了许多大数据在航运业和上海自贸区应用的实践案例。
　　《航运大数据》的主要读者是航运业从业人员、从事航运研究的技术人员和政府相关部门人员，以及高等院校航运专业的师生。

　　张云，博士，上海海洋大学信息学院教授，计算机科学与技术系主任，2010年上海高校特聘教授（东方学者），现为日本测法航法学会杂志审稿人。成功地开发了GPS/QZSS软件模拟器，首次提出了日本准天顶卫星对东南亚区域定位精度影响评估报告。多次在国际学术会议上做主题报告。

第1章 绪论
1.1引言
1.2 国际航运数据库简介
1.3 国内航运数据库简介
1.4 自贸区的航运建设现状
1.5 小结
第2章 航运的数据分类
2.1 引言
2.2航运市场数据
2.3港口码头数据
2.3航运人才数据
2.4船舶交易价格数据
2.5航运服务数据
2.6 其他数据
2.7 小结
第3章 航运大数据处理关键技术
3.1航运大数据的处理与流程
3.2 航运大数据的安全技术
3.3航运大数据的新发展介绍
3.4 小结
第4章 航运的大数据应用案例及价值分析
4.1中国新造船价格指数
4.2全球船舶管理系统（PAL ERP 2G）
4.3 浦东新区国际航运气象服务系统
4.4 小结
第5章 上海航运交易的建设和应用分析
5.1上海出口集装箱运价指数系统
5.2中华航运物流人才网
5.3航运其他金融衍生产品
5.4小结
第6章 上海电子口岸的建设和应用分析
6.1上海电子口岸的基本介绍
6.2上海电子口岸的应用及案例介绍
6.3平台建设机制与运维情况
6.4小结
第7章 云计算与大数据
7.1 云计算与大数据
7.2 云计算与航运
7.3云计算与自贸区
7.4 小结
第8章 结语及展望
8.1 自贸区航运大数据的应用构想
8.2 展望
8.3 结语
缩略语表
索引