数据密集型应用系统设计中国电力

　基本信息

　书名:数据密集型应用系统设计

　ISBN:9787519821968

　作者:[美]Martin Kleppmann（马丁·科勒普曼） 赵军平 吕云松 耿煜 李三平 译

　出版社:中国电力出版社

　出版时间:2018-09

　其他信息

　定价:128

　装帧:平装

　纸张:胶版纸

　页数:519

　字数:1

　开本:16

　版次:1

　正文语种:简体中文

　丛书:不详

　分类:计算机与互联网

全书分为三大部分 部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第章即瞄准目标 可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。第二部分，我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。第三部分，主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第0章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第章采用流式处理。第2章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。...

作者简介MartinKleppmann是英国剑桥大学分布式系统方向的研究员。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互联网公司的软件工程师，负责大规模数据基础设施建设。在此过程中他遇到过一些困难，因此他希望这本书能够帮助读者避免重蹈覆辙。Martin还是一位活跃的会议演讲者、博主和开源贡献者。他认为，每个人都应该学习深刻的技术理念，对技术的深入理解能帮助我们开发出更好的软件。译者简介赵军平-大数据存储与分析开发者与推广者（EMC0余年），GPU异构计算的亲历者。中国计算机协会专家委员，DELLEMC架构师。2年系统研发、创新与团队管理经验，擅长数据存储与保护-云计算与大数据实时分析，GPU异构加速优化等。相关领域已申请中、美技术专利00余项，并多次在SNIA，LinuxConf，HadoopSummit-NvidiaGPUTechConf等做技术分享，持续关注数据密集和计算密集相关技术的演进、融合与赋能推广。吕云松，北京大学计算机硕士，硕士及DELLEMC中国研究院实习期间专注于大数据实时流式处理相关的研究。现就职于华为202中软院黎曼实验室，主要从事深度学习的研发。耿煜，DELLEMC架构师兼GTM负责人，致力于推广企业级数字化转型方案。深耕分布式架构以及云计算2年，先后任职于ChinaCache，SunMicrosystems以及EMC等公司。李三平，美国麻省大学计算机工程专业博士，DELLEMC中国研究院首席科学家，研究方向为机器学习、深度学习、智能运维、遥感影像等。已在IEEETransactions期刊和会议上发表论文数十篇，申请美国专利20余项。推崇简约，热衷机器学习。...

前言 -..................................................... -
部分 -数据系统基础 -
第章 -可靠、可扩展与可维护的应用系统 -................... - -
认识数据系统 -...........................................2 -
可靠性 -..................................................4 -
可扩展性 -................................................8 -
可维护性 -................................................25 -
小结 -.....................................................28 -
第2章 -数据模型与查询语言 -............................... -33 -
关系模型与文档模型 -.......................................34 -
数据查询语言 -...........................................46 -
图状数据模型 -......................................52 -
小结 -...................................................65 -
第3章 -数据存储与检索 -.................................. -7 -
数据库核心 数据结构 -...................................72 -
事务处理与分析处...