深入浅出PROMETHEUS:原理.应用.源码与拓展详解

●目录 篇 Prometheus原理 章 监控2 1.1 监控系统概览2 1.2 基础资源监控4 1.2.1 网络监控4 1.2.2 存储监控6 1.2.3 服务器监控7 1.3 中间件监控9 1.4 应用程序监控（APM）10 1.5 日志监控13 1.6 监控系统实现14 1.6.1 总体架构14 1.6.2 指标采集15 1.6.3 数据处理18 1.7 监控系统的发展趋势21 1.8 本书主角——Prometheus22 1.9 其他开源监控工具26 1.9.1 Zabbix26 1.9.2 Nagios30 1.9.3 Open-Falcon31 1.10 监控系统的对比33 第2章 深入Prometheus设计35 2.1 指标35 2.1.1 Prometheus的指标定义35 2.1.2 Prometheus的指标分类36 2.1.3 Prometheus数据样本40 2.2 数据采集40 2.2.1 服务发现42 2.2.2 数据采集44 2.3 数据处理45 2.3.1 重新定义标签45 2.3.2 标签筛选46 2.4 数据存储46 2.4.1 本地存储47 2.4.2 远程存储50 2.5 数据查询50 2.6 告警52 2.7 集群54 2.7.1 联邦54 2.7.2 Thanos55 2.8 Prometheus并非监控银弹59 第3章 数据存储60 3.1 存储接口60 3.2 本地存储62 3.2.1 历史63 3.2.2 核心概念63 3.2.3 相关参数69 3.2.4 本地存储接口70 3.3 远端存储71 3.3.1 总体架构71 3.3.2 远端接口规范71 3.3.3 相关参数74 3.4 存储汇聚77 第2篇 Prometheus在传统应用监控中的应用 第4章 Prometheus exporter详解80 4.1 服务分类80 4.2 数据规范81 4.3 exporter简介82 4.4 基于Go客户端编写一个exporter84 4.5 Node exporter解析87 4.6 Redis exporter解析90 4.6.1 Redis exporter的应用90 4.6.2 Redis exporter的工作原理91 4.7 MySQL server exporter解析93 4.7.1 MySQL server exporter的应用93 4.7.2 MySQL server exporter的工作原理94 4.8 深入探索Go客户端96 第3篇 Prometheus在Kubernetes监控中的应用 第5章 Kubernetes监控方案100 5.1 Heapster101 5.2 kube-state-metrics104 5.3 metrics-server105 5.4 Prometheus105 第6章 Prometheus的安装配置107 6.1 手动安装Prometheus107 6.2 安装Prometheus Operator114 6.3 在Prometheus Operator中添加自定义的监控项125 在Prometheus Operator中添加自定义告警132 .1 配置PrometheusRule133 .2 配置告警138 6.5 Prometheus Operator的不错配置144 6.5.1 自动发现配置145 6.5.2 数据持久化配置152 第7章 Prometheus监控Kubernetes之服务配置159 7.1 静态配置159 7.2 服务发现配置1 第8章 Prometheus监控Kubernetes之监控对象171 8.1 容器监控172 8.1.1 Prometheus的配置方式172 8.1.2 容器指标174 8.2 apiserver监控177 8.2.1 配置方式177 8.2.2 apiserver指标181 8.3 Service监控182 8.4 kube-state-metrics监控185 8.5 主机监控186 第9章 Prometheus监控Kubernetes之数据展现191 9.1 在Kubernetes集群中安装Grafana191 9.2 配置Grafana200 9.2.1 数据源200 9.2.2 Dashboard201 9.3 插件207 9.4 Grafana告警212 9.4.1 邮件告警212 9.4.2 钉钉告警214 9.4.3 Grafana告警配置215 0章 Prometheus监控Kubernetes之告警219 10.1 AlertManager简介219 10.2 安装AlertManager220 10.3 告警规则225 10.4 webhook接收器231 第4篇 Prometheus源码与拓展 1章 Prometheus服务组件240 11.1 Prometheus源码的目录结构240 11.2 原生Prometheus的不足242 11.3 源码改造——更改时区243 11.3.1 源码修改243 11.3.2 编译244 11.3.3 功能验证244 11.4 源码改造——用blog4go记录系统日志245 11.4.1 引入blog4go库245 11.4.2 设置日志回调函数246 11.4.3 启动日志记录服务246 11.4.4 配置config.xml247 11.4.5 编译248 11.4.6 验证服务248 11.5 Prometheus的初始化248 11.5.1 Prometheus性能调试249 11.5.2 Context介绍249 11.5.3 初始化服务组件251 11.5.4 组件配置管理257 11.5.5 启动服务组件258 11.6 源码改造——MySQL规则存储262 11.6.1 规则加载流程262 11.6.2 表结构设计262 11.6.3 规则加载模块2 11. loadGroups改造267 11.6.5 初始化269 11.6.6 功能验证269 11.7 数据采集270 11.7.1 服务发现270 11.7.2 指标采集277 11.7.3 存储指标289 11.8 通知管理297 11.8.1 启动notifier服务298 11.8.2 注册notifier308 11.9 规则管理311 11.9.1 规则调度312 11.9.2 查询引擎321 11.10 源码改造——不重复scrape及自带时间戳规则运算327 11.10.1 实现思路328 11.10.2 不重复scrape328 11.10.3 自带时间戳规则运算331 11.10.4 功能验证343 2章 AlertManager服务组件348 12.1 接收告警348 12.2 告警调度351 12.3 告警匹配356 12.4 告警处理357 12.5 告警通知362