迁移学习杨强张宇戴文渊潘嘉林人工智能技术丛书

  商品基本信息

商品名称：

  迁移学习

作     者：

  杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林

市 场 价：

  139.00元

ISBN  号：

  9787111661283

出版日期：

  2020-07

页     数：

字     数：

  328千字

出 版 社：

  机械工业出版社

  商品基本信息

商品名称：

  迁移学习

作     者：

  杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林

市 场 价：

  139.00元

ISBN  号：

  9787111661283

出版日期：

  2020-07

页     数：

字     数：

  328千字

出 版 社：

  机械工业出版社

  目录

  推荐序
译者序
前 言
*一部分 迁移学习的基础
*1章 绪论/2
1.1 人工智能、机器学习以及迁移学习/2
1.2 迁移学习：定义/6
1.3 与已有机器学习范式的关系/9
1.4 迁移学习的基础研究问题/11
1.5 迁移学习应用/11
1.5.1 图像理解/11
1.5.2 生物信息学和生物成像/12
1.5.3 推荐系统和协同过滤/12
1.5.4 机器人和汽车自动驾驶/13
1.5.5 自然语言处理和文本挖掘/13
1.6 历史笔记/14
1.7 关于本书/15
*2章 基于样本的迁移学习/19
2.1 引言/19
2.2 基于样本的非归纳式迁移学习/20
2.2.1 判别区分源数据和目标数据/22
2.2.2 核平均匹配/23
2.2.3 函数估计/23
2.3 基于样本的归纳式迁移学习/24
2.3.1 集成源损失与目标损失/24
2.3.2 Boosting风格的方法/26
2.3.3 样本生成方法/27
第3章 基于特征的迁移学习/29