作 者:(美)史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci),(美)丹尼·科佩克(Danny Kopec) 著 林赐 译
定 价:108
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2018年10月01日
页 数:585
装 帧:平装
ISBN:9787115488435
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部分引言
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章人工智能概述 2
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1.0 引言 2
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1.0.1 人工智能的定义 3
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1.0.2 思维是什么?智能是什么? 3
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1.1 图灵测试 5
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1.1.1 图灵测试的定义 6
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1.1.2 图灵测试的争议和批评 8
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1.2 强人工智能与弱人工智能 9
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1.3 启发法 11
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●部分目录
作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、不错专题以及现在和未来五部分内容。分从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等不错专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行等
(美)史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci),(美)丹尼·科佩克(Danny Kopec) 著 林赐 译
史蒂芬·卢奇,拥有纽约市立大学的博士学位,目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。他曾在高性能计算领域发表了多篇论文,并且是NASA发起的MU-SPIN项目的学术带头人。MU-SPIN项目旨在为NASA培养下一代的科学家和工程师。
丹尼·科佩克,拥有爱丁堡大学博士学位,目前在纽约市立大学布鲁克林学院和纽约市立大学研究生中心任教。他发表过多篇论文,并出版过几本书,还是一位象棋大师。
林赐,软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版《Python神经网络编程》等多本技术图书。