SPSS实战与统计思维武松

基本信息

书名:SPSS实战与统计思维

定价99元

作者:武松

出版社清华大学出版社

出版日期2019-01-01

ISBN9787302513223

字数510000

页码401

版次1

装帧平装

开本16开

商品重量

编辑推荐

大数据方风靡 统计学应用更上一层楼

附赠全书实例完整数据集和SPSS入门学习视频

统计学习重思想软件学习重实战这就是统计的道与术道术兼修之后你就已经很厉害了但还希望你能拥有一颗对数据的敬畏之心理解它尊重它、善用它它才会向你展示数据之美数据是会说话的。

内容提要

本书从统计学思维开始由浅入深全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广从软件基本操作到不错统计分析技术涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色书中提供了大量的应用案例供读者实战演练。 本书不仅适合有统计基础的人员阅读也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等的大中专院校的学生和教师可将本书作为一本教材使用。

目录

篇 统计思维 章 核心统计概念 002 1.1 总体与样本population and sample 002 1.1.1 总体 002 1.1.2 样本 002 1.2 参数与统计量parameter and statistics 002 1.3 概率与频率probability and frequency 003 1.3.1 概率 003 1.3.2 频率 004 1.4 误差error004 1.5 同质与变异homogeneity and variation 006 1.5.1 同质 006 1.5.2 变异 006 1.6 化原则random principle 006 1.7 因素与水平factor and level 007 1.7.1 因素 007 1.7.2 水平 007 1.8 变量variable 007 1.8.1 计量变量 008 1.8.2 计数变量 008 1.8.3 等级变量 008 1.8.4 变量之间相互转换 008 第2章 常见统计设计 009 2.1 成组设计 009 2.2 配比设计 009 2.2.1 配对设计 010 2.2.2 配伍组设计 010 2.3 析因设计 010 2.4 重复测量设计 011 2.5 其他设计 012 第3章 统计思想 013 3.1 抽样的思想 013 3.2 总体推断思想 013 3.3 反证法思想 014 3.4 小概率思想 014 3.5 误差控制思想 015 第二篇 SPSS数据库构建与数据管理 第4章 SPSS简介与数据库构建 018 4.1 SPSS简介 018 4.2 SPSS 24.0安装 018 4.2.1 确定计算机系统 019 4.2.2 安装步骤 019 4.3 SPSS启动与退出 022 4.4 SPSS 24.0窗口简介 022 4.4.1 数据编辑窗口 022 4.4.2 变量编辑窗口 023 4.4.3 结果输出窗口 024 VII 目 录 4.5 SPSS数据库构建 024 4.5.1 间接法数据库构建 025 4.5.2 直接法数据库构建 027 4.5.3 数据编辑 029 4.6 SPSS分析过程三级窗口 030 4.6.1 一级窗口数据窗口 030 4.6.2 二级窗口功能窗口 031 4.6.3 三级窗口参数窗口 031 第5章 SPSS 24.0数据管理 032 5.1 文件、编辑、查看菜单介绍 032 5.1.1 文件常用5个 033 5.1.2 编辑常用5个 034 5.1.3 查看 035 5.2 10项常用数据管理功能 036 5.2.1 排序个案sort cases 036 5.2.2 转置文件transpose 037 5.2.3 合并文件merge files 039 5.2.4 拆分文件split files 043 5.2.5 选择个案select cases045 5.2.6 加权个案weight cases 049 5.2.7 计算变量pute 051 5.2.8 重新编码recode 051 5.2.9 自动重新编码 053 5.2.10 缺失值替换replace missing value 055 第三篇 初级统计说一说描述性统计 第6章 统计描述指标 058 6.1 计量变量 058 6.1.1 集中趋势 059 6.1.2 离散趋势 060 6.2 等级变量 062 6.3 计数变量 062 6.3.1 率rate 063 6.3.2 构成比constituent ratio 063 6.3.3 相对比relative ratio 063 第7章 统计表 064 7.1 统计表的结构 064 7.2 制表原则 065 7.3 统计表分类 066 7.4 SPSS定制统计表 066 7.5 SPSS统计结果展示方式 070 第8章 统计图 072 8.1 SPSS 24.0绘图功能简介 072 8.1.1 图表构建器简介 073 8.1.2 图形画板模板选择程序 077 8.2 条形图Bar079 8.2.1 统计图的结构 081 8.2.2 统计图的绘图原则 081 8.2.3 统计图形的选择 081 8.2.4 模块解读 082 8.2.5 统计图编辑 086 8.3 3-D条形图3-D Bar 088 8.4 线图Line 089 8.5 面积图Area091 8.5.1 简单面积图 091 8.5.2 堆积面积图 092 8.6 饼图Pie 093 8.7 高低图High-Low Charts 094 8.8 箱图Boxplot 096 8.9 误差条图Error bar 097 8.10 人口金字塔图population Pyramid 099 8.11 散点图Scatter 100 8.11.1 简单分布散点图 101 8.11.2 矩阵分布散点图 101 8.11.3 简单点图 102 8.11.4 重叠分布散点图 103 8.11.5 3-D分布散点图 103 8.12 直方图Histogram 104 第四篇 中级统计比一比差异性分析 第9章 t检验 108 9.1 基本思想与类型 108 9.2 单样本t检验 109 9.2.1 设计思想 109 9.2.2 案例实战 109 9.2.3 案例解析 109 9.2.4 实战步骤 110 9.2.5 结果解读 110 9.2.6 拓展理解 111 9.3 两独立样本t检验 111 9.3.1 设计思想 111 9.3.2 案例实战 112 9.3.3 案例解析 112 9.3.4 实战步骤 112 9.3.5 结果解读 113 9.3.6 拓展理解 114 9.4 配对样本t检验 114 9.4.1 设计思想 114 9.4.2 案例实战 115 9.4.3 案例解析 115 9.4.4 实战步骤 116 9.4.5 结果解读 116 9.4.6 拓展理解 117 9.5 t检验小结 118 0章 方差分析 119 10.1 单因素设计方差分析 119 10.2 区组设计方差分析 124 10.3 析因设计方差分析 129 10.4 重复测量设计方差分析 135 10.5 协方差分析 159 10.6 交叉设计方差分析 163 10.7 拉丁方设计方差分析 165 10.8 嵌套设计方差分析 168 10.8.1 两因素嵌套 169 10.8.2 三因素嵌套 172 10.9 正交设计方差分析 177 10.10 裂区设计方差分析 181 1章 卡方检验 185 11.1 成组四格表卡方 186 11.2 成组R×C表 189 11.3 成组R×C表效应指标比较 191 11.4 R×C表确切概率法 192 11.5 线性趋势卡方 193 11.6 配对设计方表 194 11.7 分层卡方 196 11.8 卡方分割 199 2章 等级资料比较 201 12.1 R×C表单向有序 201 12.1.1 列有序 201 12.1.2 行有序 201 12.2 R×C表双向有序 202 12.2.1 属性相同 202 12.2.2 属性不同 203 3章 非参数检验 205 13.1 非参数卡方 205 13.2 二项检验 207 13.3 游程检验 208 13.4 单样本K-S检验 209 13.5 2独立样本检验 210 13.6 K独立样本检验 212 13.7 2个相关样本检验 214 13.8 K个相关样本检验 216 13.9 非参数检验和参数检验 218 13.9.1 非参数检验的优点 219 13.9.2 非参数检验的缺点 219 13.9.3 两种检验的选择与效度 219 4章 多元方差分析 220 14.1 单组资料 220 14.2 两组比较 222 14.3 多组比较 223 14.4 轮廓分析 226 第五篇 不错找关系统计模型 5章 关联与相关分析 232 15.1 相关与关联简介 232 15.1.1 基本概念 232 15.1.2 关联与相关的类型 233 15.2 Pearson相关及偏相关 236 15.2.1 Pearson相关 236 15.2.2 偏相关分析 239 15.3 Spearman相关及偏相关 243 15.3.1 Spearman相关 243 15.3.2 Spearman偏相关 244 15.4 典型相关 246 15.5 拓展相关的校正 249 6章 线性回归 251 16.1 简单线性回归 251 16.1.1 线性回归条件 251 16.1.2 线性回归建模策略 252 16.2 多重线性回归 257 7章 Logistic回归 262 17.1 二项Logistic回归 262 17.2 有序Logistic回归 267 17.3 多项Logistic回归 269 17.4 条件Logistic回归 272 8章 生存分析 277 18.1 生存分析概述 277 18.1.1 基本概念 277 18.1.2 生存分析方法 278 18.2 寿命表法 278 18.3 Kaplan-Meier法 282 18.4 Cox回归 285 18.5 时间依赖Cox回归 288 9章 聚类与判别分析 290 19.1 系统聚类 290 19.1.1 简介 290 19.1.2 基本思想 290 19.1.3 案例实战 290 19.1.4 案例解析 291 19.1.5 实战步骤 291 19.1.6 结果解读 292 19.1.7 拓展理解 294 19.2 快速聚类 295 19.2.1 简介 295 19.2.2 基本思想 295 19.2.3 案例实战 295 19.2.4 案例解析 295 19.2.5 案例实战 296 19.2.6 结果解读 297 19.2.7 拓展理解 299 19.3 两步聚类 299 19.3.1 简介 299 19.3.2 基本思想 299 19.3.3 案例实战 300 19.3.4 案例解析 300 19.3.5 案例实战 300 19.3.6 结果解读 300 19.3.7 拓展理解 302 19.4 Fisher判别与Bayes判别303 19.4.1 简介 303 19.4.2 基本思想 303 19.4.3 案例实战 303 19.4.4 案例解析 303 19.4.5 案例实战 303 19.4.6 主要结果解读 304 19.4.7 知识小结 306 第20章 主成分与因子分析 308 20.1 主成分分析 308 20.1.1 主成分思想 308 20.1.2 主成分分析 310 20.1.3 主成分回归 315 20.1.4 主成分评价 318 20.2 因子分析 321 20.2.1 因子分析思想 321 20.2.2 因子分析实战 321 第六篇 专项统计 325 第21章 信度与效度分析 326 21.1 信度分析 326 21.1.1 信度分类 326 21.1.2 信度优化方法 328 21.2 效度分析 331 21.2.1 效度分类 331 20.2.2 效度分析实战 332 第22章 ROC曲线 337 22.1 诊断试验与ROC概述 337 22.2 连续性计量资料ROC 340 22.2.1 问题1ROC实战 340 22.2.2 问题2ROC实战 342 22.2.3 问题3多指标联合诊断 348 第23章 中介效应与调节效应 350 23.1 中介效应与调节效应简介 350 23.2 中介效应SPSS实现 352 23.2.1 案例实战 352 23.2.2 案例解读 352 23.2.3 实战步骤 352 23.2.4 结果解读 353 23.3 调节效应SPSS实现X与M均为分类变量 354 23.3.1 案例实战 355 23.3.2 案例实战 355 23.3.3 结果解读 355 23.4 调节效应SPSS实现M为分类变量X为连续变量 356 23.4.1 案例实战 356 23.4.2 案例实战 356 23.4.3 结果解读 356 23.5 调节效应SPSS实现M为连续变量X为分类或者连续变量 357 23.5.1 案例实战 357 23.5.2 案例实战 357 23.5.3 结果解读 358 23.6 Process插件安装 359 23.7 Process分析中介效应 361 23.7.1 实战步骤 361 23.7.2 结果解读 362 23.8 Process分析调节效应 363 23.8.1 实战步骤 363 23.8.2 结果解读 364 第24章 倾向性评分 366 24.1 PSM匹配 366 24.1.1 简介 366 24.1.2 基本思想 366 24.1.3 案例实战 367 24.1.4 实战步骤 367 24.2 PS分层 373 24.2.1 简介 373 24.2.2 案例实战 373 24.3 PS回归 375 24.3.1 简介 375 24.3.2 案例实战 376 24.4 PS加权 376 24.4.1 简介 376 24.4.2 案例实战 377 第25章 多重响应分析 378 25.1 多重响应变量定义与数据录入 378 25.1.1 多重二分法 378 25.1.2 多重分类法 379 25.2 定义多重响应变量集 380 25.3 不定项多选题频率描述分析 382 25.4 不定项多选题频率差异卡方检验 383 25.5 不定项多选题交叉表分析 384 25.6 不定项多选题交叉表卡方检验 386 第26章 一致性分析 389 26.1 定性资料一致性评价 389 26.1.1 配对四格表有金标准 389 26.1.2 配对四格表无金标准 390 26.1.3 等级资料R×C表一致性评价 391 26.2 计量资料一致性评价 392 26.2.1 配对t检验 392 26.2.2 Pearson相关系数 392 26.2.3 组内相关系数Intra-class correlation coefficientsICC 392 26.2.4 Bland-Altman法 394 26.2.5 小二乘回归 395 26.2.6 Deming回归 396 26.2.7 Passing-Bablok回归估计 398 后记 400 参考文献 402

作者介绍

武松松哥统计安徽中医药大学副教授中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士世界中联临床科研统计学会理事国家不错统计分析师SPSS不错数据分析师公众号精鼎统计data973创始人。擅长SPSS、SPSS-Modeler、SAS、Stata、Revman等多种统计软件靠前多家杂志统计审稿人员目前主持课题8项协作子课题11项SPSS专著1部有8部图书作为副主编参与过“十一五”“十二五”“国家自然基金”“卫生部专项基金”等百余项课题数据分析。在重量刊物以作者或通讯作者发表文章40余篇其中SCI/Medline收录5篇获得国家发明1项获得上海市出入境检验检疫局科技兴检三等奖1项近年致力于数据分析与挖掘技术的研究与推广举办SPSS数据培训近百场培训风格幽默风趣化复杂难懂的统计于举例与比喻之中是业界很受欢迎的SPSS统计讲师之一。主编的《SPSS统计分析大全》一书累计印刷15次4万多册雄踞多个图书销售网站统计软件类图书靠前。

序言

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