让数据说话

基本信息

• 商品名称：让数据说话(数据可视化实战指南)
• 作者：编者:张羽佳//张平亮
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111633365

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-10-01
• 印刷时间：2019-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：211
• 字数：146千字

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当代信息科学领域正面临数据 的重大挑战，因此，海量数据的分析和处理显得越来越重要。 数据可视化可以将这些杂乱无章的数据转化成人们容易看懂的可视化图形图像，成为解决海量数据信息处理问题的十分有效的方法。通过挖掘出其中蕴藏的有价值信息，发现它们的规律，可以帮助数据分析师和管理者迅速做出重要决策。 本书将教会你如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表，从而让数据清晰地表达出展示者所要传达的意思，方便数据分析人员进行数据挖掘和数据展示。书中有丰富的代表性案例、图表解说，提供了很多 外公司的具体做法和成功经验，可以指导具体的实践操作。

内容提要

本书主要篇章为数据可视化的概述、大数据与可视化、数据可视化技术、数据可视化常用工具、数据可视化实现流程及其方法、数据可视化的实战经验。本书以大量的实例展现了数据可视化运用技巧和实战经验，为读者 快地了解和应用数据可视化方法、开展有效的数据处理分析和决策工作提供了一定的指导和参考。
     本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。

作者简介

张羽佳，本科毕业于美国威斯康星大学，获工商管理学士学位（专业：金融、数学、精算）；研究生毕业于美国卡内基梅隆大学，获信息系统管理硕士学位，主攻数据分析方向。现在世界四大会计师事务所之一的德勤企业管理咨询公司任数据分析师。研究方向：数据分析、模型预测和可视化。参与过包括政府、医疗、金融等领域的十多个科研项目，编著出版了《项目管理》等书。
   张平亮，教授、研究员，中国工业工程（IE）专家，江苏省“333”学术带头人，上海交通大学工业工程（IE）硕士。曾就职于位列世界500强的大型国有企业、中美合资企业、日本独资企业，历任产品研发工程师、副处长、副总监、厂长、副总等职务，涉及机电、化工、轻工印刷、半导体材料等行业。主持省部级、市级重点技术与管理攻关项目十多个，荣获部、市科技进步与管理奖多项。荣获 发明专利十二项，为 众多企业开展管理咨询和培训，包括企业信息化规划管理咨询及其建设等，在 重要学术刊物和 学术会议发表论文80多篇，现已出版专著和编著达15部。
  

目录

前言

章　数据可视化的概述 // 1

节　数据可视化的由来 // 3
一、概述 // 3
二、重要意义 // 4

第二节　数据可视化的发展 // 6
第三节　数据可视化的基本概念和作用 // 7
一、数据可视化技术的五个基本概念 // 7
二、数据可视化的作用 // 8

第四节　数据可视化应用 // 10
一、生命科学领域的数据可视化 // 11
二、气候学与气象预报领域的数据可视化 // 12
三、工业和工程领域的数据可视化 // 13
四、金融领域的数据可视化 // 15
五、商业智能领域的数据可视化 // 16
六、网络监控与系统安全领域的数据可视化 // 17
七、其他科学与艺术等领域的数据可视化 // 20


第二章　大数据与可视化 // 23

节　大数据的概述 // 25
一、数据 // 26
二、大数据 // 28
三、大数据分析常用软件工具 // 37

第二节　可视化的分类及其特点 // 41
一、基于显示方式分类 // 41
二、可视化的特征与作用 // 43

第三章　数据可视化技术 // 55

节　可视化技术概述 // 57
一、可视化技术的特点 // 57
二、根据要素维度的分类 // 59

第二节　层次可视化技术 // 67
一、层次可视化概述 // 67
二、层次可视化四大目标 // 68
三、层次可视化的三种方法 // 69

第三节　文本和文档可视化技术 // 80
一、文本内容可视化 // 81
二、文本关系可视化 // 84
三、文本可视化流程 // 87

第四节　多维可视化技术 // 91
一、基于几何的可视化技术 // 91
二、面向像素的多维可视化技术 // 101
三、面向图标的可视化技术 // 105
四、基于图形的可视化技术 // 110
五、动画的多维可视化技术 // 112

第五节　时间序列数据的可视化 // 115
第六节　网络数据可视化 // 122
第七节　地理信息可视化 // 126
一、地理信息可视化的特点 // 126
二、地理信息系统中的可视化过程 // 127
三、地理信息可视化方法 // 128

第四章　数据可视化常用工具 // 133

节　概述 // 135
第二节　Excel // 136
一、Excel的功能 // 136
二、Excel对数据的提炼和清洗 // 138
三、数据常见统计量 // 140

第三节　Tableau // 142
一、概述 // 142
二、Tableau的主要特性 // 143
三、Tableau的功能 // 145
四、Tableau桌面系统中 简单的商业智能工具软件 // 146

第四节　R语言 // 150
一、概述 // 150
二、R语言的功能特征 // 151
三、R语言数据处理流程 // 153

第五章　数据可视化实现流程及其方法 // 157

节　可视化理论模型 // 159
第二节　数据可视化处理流程 // 160
一、数据可视化的 阶段—原始数据的转换 // 163
二、数据可视化的第二阶段—数据的视觉转换 // 175
三、数据可视化的第三阶段—界面交互 // 179

第六章　数据可视化的实战经验 // 185

典型实例一　数据可视化在各领域的应用 // 187
典型实例二　美国日常生活中数据可视化应用实例 // 192
典型实例三　《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化 // 194
一、《华盛顿邮报》的数据可视化奥运会 // 194
二、《纽约时报》紧跟热点的数据新闻 // 197

典型实例四　中邮网院数据可视化 // 199
典型实例五　里约奥运会数据可视化图表—孙杨是如何夺取 200米自由泳 的 // 203

参考文献 // 207