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《 从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用》[65]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用

  • 出版社:清华大学出版社
  • 作者:黄福星
  • 出版时间:2023-12-01
  • 热度:2622
  • 上架时间:2025-03-08 06:13:50
  • 价格:0.0
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内容介绍

产品特色

编辑推荐

采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。
在讲解的过程中重思路、重基础、重实操,“用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。
在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中,书中有演示大量的对比方案,例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。

 
内容简介

本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇会采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。 全书共分为6篇:第一篇为入门篇(第1章和第2章),第二篇为基础篇(第3章和第4章),第三篇为强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8章和第9章), 第五篇为高阶篇(第10章和第11章), 第六篇为案例篇(第12章)。书中主要内容包括开启Python之旅、Python基础入门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel Python综合应用。 本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者,包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员,也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。

作者简介

黄福星,精益六西格玛黑带,物流职业经理人(运营总监)。二十多年工作经历,职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富,能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。

目  录



本书源码
第一篇入门篇
第1章开启Python之旅
1.1Python快速入门
1.1.1Python进化史
1.1.2搭建编程环境
1.2Anaconda下载与安装
1.2.1下载Anaconda
1.2.2安装Anaconda
1.2.3使用Anaconda
1.3Jupyter Notebook
前  言

 

 

 

 


在日常数据分析过程中,Excel、Python、R、SQL、Power BI、Tableau等都是数据分析师常用的工具。

在这几款工具中,Excel因其灵活、高效及易获取性,不管是早期推出的函数与VBA,还是近几年所推出的Power BI(内置了Power Query、Power Pivot等)都让其拥有数量庞大的用户群,从而成为众多数据分析师的首选。在近几年的计算机语言流行排行榜中,Python是当前最热门的语言之一,并且热度一直有增无减。

“人生苦短,我用Python”。其实,在数据分析中Excel与Python是可以完美结合的,并且越来越多的数据分析师已倾向于从Excel过渡到Python。通过xlwings或openpyxl替换VBA,通过Pandas替换Excel数据分析,通过NumPy Pandas与xlwings/openpyxl等的交互,用最简洁的代码操作更大量的数据,从而实现更高阶的数据分析与报表自动化。

本书采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点的配套案例进行讲解。在讲解的过程中重思路、重基础、重实操,“用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效地掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中,书中演示了大量的对比方案,例如,同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。

本书特色


“用一个数据源讲解一本书”及“注重图解”是本书的写作风格,书中穿插大量的知识图解与引导。从入门篇到高阶篇的近300个应用案例中,主要围绕着一个简单的工作簿(订单表.xlsx)及其子集(华东.xlsx)为数据源进行有效讲解,把Pandas中使用频率最高的或效率最高的80%的函数、方法、属性及其与xlwings、openpyxl的对比与交互应用,以及与Matplotlib、Seaborn的交互应用,通过对比与扩展两种方式加深读者对知识的全面了解与应用。最后通过一个实用的案例,把全书的所有重要知识点一一串接起来,并最终轻松转换为实战案例。

本书前半部分为Excel Python的数据分析基础,后半部分为Excel Python的数据分析与自动化进阶。本书适用于具有数据分析或Python基础的读者,包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员,也可作为高等院校、IT培训机构的教材,还可作为IT专业人士的自学参考书。

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致谢

首先要感谢笔者的妻子,写作过程中占据了大量的个人时间及家庭时间,她的理解与支持是笔者最大的动力。

感谢笔者的父母,是你们的谆谆教诲才使笔者一步一个脚印地走到今天。

还要感谢清华大学出版社赵佳霓编辑,她一如既往的专业指导让笔者受益匪浅。

由于时间仓促,书稿虽然经过全面检查,但疏漏之处在所难免,敬请读者批评指正,你们的反馈是笔者进步的动力。


黄福星2023年4月19日

 

 

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