智能简史——无尽的前沿

近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的飞速发展，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型的广泛应用和普及，再度引发了人们对智能现象和智能本质的深入思考和关注。但是，目前科研工作者对人工智能的研究主要集中在工程技术方面，对智能本质的认识不足，这严重影响了人工智能科研的发展。为了理解智能现象和智能本质，作者做了大量的研究和探索，并著此书。本书超越人类智能的边界，研究宇宙中的各种存在，以此达到更高的认知层次。在这个新的高度上，我们更深入地研究和探索了智能现象和智能本质，开创性地提出“智能是在推动宇宙趋向稳定的过程中应运而生的一种自然现象，并且可以度量”。《智能简史——无尽的前沿》呈现了以下智能现象和智能本质：
物理学中的智能；
化学中的智能；
生物学中的智能；
人类的智能；
大脑模型；
机器中的智能；
符号主义、联结主义和行为主义；
大模型；
通用人工智能；
智能网联；
元宇宙。

本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、最大熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6 章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理），以及信息过载与信息茧房；第7 章介绍机器的智能，包括1950 年之前的智能机器、AI 的诞生、符号主义、联结主义（感知机、机器学习、梯度下降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构）、行为主义（行为智能、强化学习），以及学派之争与统一；第8 章介绍通用人工智能的最新进展、智能的本质和智能科学；第9 章回顾人类科技历史中涉及的几个要素，介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。本书后记给出了本书的总结与未来展望。本书是科普读物，也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考书。

于非  教授，博士生导师，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出报告人，IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席（2017－2019年），科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”（2019年至今）。发表学术论文 700 余篇，Google 学术引用40000余次，H指数（H-index）为102 。研究领域包括自主机器智能、信息通信及区块链等。