《 Excel数据分析可视化技能案例视频精讲》[50]百度网盘|亲测有效|pdf下载

编辑推荐

结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学习视频共 134 节，808 分钟

内容简介

财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。

目　　录

第1章在实际案例中认识数据可视化01
1.1　用实际案例剖析数据可视化 02
1.1.1　每天的疫情报道数据，您看着轻松吗 02
1.1.2　机台用电量与机台产量有什么关系 03
1.1.3　预算分析的背后是什么 06
1.1.4　门店经营的盈亏情况如何 07
1.1.5　各分公司的历年经营业绩如何 08
1.1.6 　数据层层挖掘分析，才能找到变化的原因 09
1.2　数据可视化，数据分析的必bei技能 10
1.2.1　数据可视化工具之 Excel 图表 10
1.2.2　数据可视化工具之 Tableau 12
1.2.3　数据可视化工具之 Power BI 14
1.2.4　数据可视化工具是手段，不是目的 14
第2章排名与对比分析15

第1章 在实际案例中认识数据可视化01
1.1　用实际案例剖析数据可视化 02
1.1.1　每天的疫情报道数据，您看着轻松吗 02
1.1.2　机台用电量与机台产量有什么关系 03
1.1.3　预算分析的背后是什么 06
1.1.4　门店经营的盈亏情况如何 07
1.1.5　各分公司的历年经营业绩如何 08
1.1.6 　数据层层挖掘分析，才能找到变化的原因 09
1.2　数据可视化，数据分析的必bei技能 10
1.2.1　数据可视化工具之 Excel 图表 10
1.2.2　数据可视化工具之 Tableau 12
1.2.3　数据可视化工具之 Power BI 14
1.2.4　数据可视化工具是手段，不是目的 14
第2章 排名与对比分析15
2.1　Excel 排名与对比分析常用图表及注意事项 16
2.1.1　单数据系列的普通柱形图及注意事项 16
2.1.2　多数据系列的普通柱形图及注意事项 19
2.1.3　堆积柱形图及注意事项 20
2.1.4　堆积百分比柱形图及注意事项 21
2.1.5　条形图及注意事项 22
2.1.6　堆积条形图及注意事项 23
2.1.7　堆积百分比条形图及注意事项 24
目录
Excel 数据分析可视化必bei技能案例视频精讲
IV
2.2　Tableau 中条形图（柱形图）基本方法和技能技巧 24
2.2.1　制作条形图（柱形图）的基本方法 24
2.2.2　制作堆积条形图（柱形图）的基本方法 27
2.2.3　制作堆积百分比条形图（柱形图）的基本方法 28
2.2.4　条形图（柱形图）格式化的基本方法和技巧 29
2.3　排名与对比分析常用图表模板：自动排名分析 33
2.3.1 使用 Excel 函数和控件创建自动排名模型 33
2.3.2　使用 Tableau 自动排序 36
2.4　查看前 N 名和后 N 名的排名图表 36
2.4.1　Excel 动态图表 37
2.4.2　Tableau 动态筛选图表 39
2.5　指定时间段内的商品销售排名对比 42
2.5.1　使用 Excel 数据透视图和日程表 43
2.5.2　创建 Excel 动态图表 44
2.5.3　利用 Tableau 创建仪表板 46
2.5.4　反映综合信息的排名对比分析 50
2.6　同比分析经典图表 53
2.6.1　单一的同比分析 53
2.6.2　彼此独立的多项目同比分析 55
2.6.3　有逻辑关联的多项目同比分析 56
2.6.4　考虑内部结构的同比分析 58
2.6.5　分两个方向布局的同比分析：两年财务指标分析 59
2.6.6　分两个方向布局的同比分析：两年各部门员工流动性分析 61
2.7　环比分析经典图表 66
2.7.1　Excel 函数 普通图表进行环比分析 68
2.7.2　Excel 数据透视表和透视图进行环比分析 69
2.7.3　利用 Tableau 进行环比分析 71
2.8　带参考线的对比分析图 73
2.8.1　Excel 带参考线的柱形图 74
2.8.2　Excel 带参考线的条形图 76
V
2.8.3　Tableau 带参考线的柱形图和条形图 77
2.9　趣味盎然的排名与对比分析图 80
2.9.1　生动的气球图 80
2.9.2　形象的棒棒糖图 83
2.9.3　栩栩如生的火柴图 85
2.9.4　逐级下降或上升的台阶图 86
2.9.5　以上升箭头和下降箭头表示的对比分析图 87
2.9.6　利用形状补充显示图表重要信息 91
第3章 波动与趋势分析 92
3.1　单系列折线图的绘制方法及注意事项 93
3.1.1　设置数据点标记 93
3.1.2　设置数据标签 94
3.1.3　合理设置网格线 98
3.1.4　使用垂直线 99
3.1.5　使用平滑线 100
3.1.6　以末端箭头表示数据未来可能的变化方向 101
3.2　多数据系列折线图及注意事项 101
3.2.1　不适合很多数据系列的情况 102
2.2.2　要注意各数据系列线条格式设置 102
3.2.3　有逻辑关联的数据用折线图最合适 103
3.2.4　考察各数据系列以及整体时，可以绘制堆积折线图 103
3.2.5　很多时候，显示网格线效果更好 104
3.2.6　使用趋势线观察数据变化趋势 104
3.2.7　用高低点连线或涨 / 跌柱线强化数据差异 105
3.3　XY 散点图及注意事项 106
3.3.1　合理设置数据点标记 106
3.3.2　使用网格线增强数据阅读性 108
3.3.3　深色背景更能突出数据点 108
3.3.4　使用趋势线了解数据变化趋势 108
目录
Excel 数据分析可视化必bei技能案例视频精讲
VI
3.3.5　用线条连接各数据点 110
3.3.6　用形状标注数据分布重点区域 110
3.4　波动和趋势分析实用图表 111
3.4.1　成本费用分解 111
3.4.2　各月预算执行情况跟踪分析 112
3.4.3　实际数据与标准参考值对比分析 115
3.4.4　显示数据最大波动区间的图表 116
3.4.5　折线图与柱形图结合分析各月销售额和毛利 118
3.4.6　各月采购均价与销售均价差异分析 119
3.4.7　动态跟踪显示最新数据 121
3.4.8　跟踪分析不同类别产品的销售额和毛利变化 125
第4章 结构与占比分析 130
4.1　结构与占比分析之基本图表：饼图 131
4.1.1　饼图适用场合 131
4.1.2　最好先对各项目进行排序 132
4.1.3　旋转扇形角度，以更清晰的角度展示数据 132
4.1.4　设置数据标签 133
4.1.5　分离扇形，强化某个项目 134
4.1.6　仔细设置每块扇形的颜色和边框 134
4.1.7　整体协调的处理 134
4.2　结构与占比分析之基本图表：圆环图 135
4.2.1　圆环图适用场合 135
4.2.2　调整圆环大小 136
4.2.3　设置第一扇区起始角度 136
4.2.4　仔细设置每个扇区的颜色和边框 136
4.2.5　设置标数据签的技巧 137
4.2.6　在圆环中间空白部分显示重要信息 138
4.3　多维度和多度量的结构分析 139
4.3.1　双层饼图：同时分析两个度量占比 139
VII
4.3.2　双层饼图：同时分析两个维度占比 141
4.3.3　饼图和圆环图嵌套：分析不同维度和度量 142
4.3.4　堆积条形图：二维表格的占比分析 143
4.3.5　堆积柱形图：沿时间维度观察各部分结构变化 143
4.3.6　面积图：分析整体与内部结构变化 145
4.3.7　树状图：整体与局部占比分析 145
4.3.8　旭日图：多层次分析重要数据 147
4.4　结构分析实用案例 148
4.4.1　两年销售市场占比分析 148
4.4.2　应收项目与应付项目结构与变化分析 149
4.4.3　按市场、按部门、按产品的结构分析 152
4.4.4　产品成本结构分析 154
4.4.5　现金流入与现金流出结构分析与跟踪 156
第5章 分布分析158
5.1　分布分析的基本图表及注意事项 159
5.1.1　XY 散点图 159
5.1.2　折线图 159
5.1.3　气泡图 160
5.1.4　直方图 161
5.1.5　滑珠图 164
5.1.6　密度图（热图） 168
5.1.7　地理图 170
5.1.8　箱形图（盒须图） 171
5.2　分布分析的实际案例模板 173
5.2.1　门店盈亏分布分析 174
5.2.2　部门工资分布分析 176
5.2.3　各部门男女员工人数分布分析 180
5.2.4　银行两年不良贷款率与利润增长率分析 182
目录
Excel 数据分析可视化必bei技能案例视频精讲
VIII
第6章 预警分析 185
6.1　安全库存预警 186
6.1.1　单材料库存预警 186
6.1.2　多材料库存预警 188
6.2　产品价格走势预警 189
6.2.1　材料最高价格预警 189
6.2.2　材料最低价和最高价预警 190
6.2.3　利用 Tableau 快速绘制价格监控图 192
6.3　财务经营指标预警 193
6.3.1　财务指标预警雷达图 194
6.3.2　全年进度完成情况预警 195
第7章 预算与目标达成分析 197
7.1　利用柱形图和条形图分析预算与目标达成 198
7.1.1　简单的目标完成分析 198
7.1.2　预算目标都没有出现超额完成的情况 199
7.1.3　预算目标未完成和超额完成都存在的情况 201
7.1.4　显示差异值的目标达成分析图 207
7.1.5　以参考线监控目标完成进度 211
7.2　用仪表盘展示完成率 216
7.2.1　通过嵌套饼图制作仪表盘 216
7.2.2　通过嵌套圆环图 饼图制作仪表盘 220
7.2.3　超过百分百完成的仪表盘 221
7.2.4　可以调节最大刻度的仪表盘 222
7.2.5　有负数情况下的仪表盘 225
7.2.6　多个指针的仪表盘 226
7.2.7　宽度不同的圆环仪表盘表示完成进度 228
7.3　仪表盘与其他图形结合 230
7.3.1　仪表盘与条形图结合使用 230
IX
7.3.2　仪表盘与柱形图结合使用 231
7.3.3　仪表盘与数字显示结合使用 231
7.3.4　多个仪表盘的组合使用 233
7.3.5　仪表盘与其他图表组合使用 234
第8章 因素分析 235
8.1　因素分析的重要图表：步行图及其制作方法 236
8.1.1　直接使用瀑布图 236
8.1.2　通过折线图变换 238
8.1.3　通过堆积柱形图设置 241
8.1.4　水平布局显示的步行图 243
8.1.5　步行图实际应用要点 244
8.2　实际应用模板：利润表分析 244
8.2.1　以净利润为目标的最原始因素分析 245
8.2.2　同时呈现营业利润、总利润和净利润的因素分析 246
8.2.3　堆积结构呈现的净利润因素分析 248
8.3　实际应用模板：同比增长分析 250
8.3.1　按产品分析销售额同比增长 250
8.3.2　按产品分析毛利同比增长 253
8.3.3　产品销售额和毛利的嵌套对比分析 255
8.4　实际应用模板：预算执行分析 257
8.4.1　销售额预算执行分析 258
8.4.2　毛利预算执行分析 259
8.4.3　产品成本预算执行分析 260
第9章 数据动态分析263
9.1　使用 Excel 数据透视图进行动态分析 264
9.1.1　使用数据透视图的几个注意事项 264
9.1.2　使用一个切片器控制一个透视图 268
目录
Excel 数据分析可视化必bei技能案例视频精讲
X
9.1.3　使用一个切片器控制多个透视图 269
9.1.4　使用多个切片器控制一个透视图 270
9.1.5　使用多个切片器控制多个透视图 271
9.2　使用 Excel 表单控件制作个性化的动态图表 272
9.2.1　使用组合框控制图表 272
9.2.2　使用列表框控制图表 274
9.2.3　使用选项按钮控制图表 276
9.2.4　使用复选框控制图表 278
9.2.5　使用数值调节钮控制图表 281
9.2.6　使用滚动条控制图表 284
9.2.7　多种控件组合控制图表 285
9.3　使用 Tableau 制作动态分析仪表板 289
9.3.1　通过筛选器制作动态分析图表 290
9.3.2　制作仪表板，将某个图表当作筛选器控制其他图表显示 294

显示全部信息

前　　言

数据分析的目的是快速发现问题，进而分析问题并解决问题。因此，通过制作可视化分析图表，将数据分析结果以清晰的形式展现出来，并且对数据进行可视化处理，就是一个非常好的选择。
人们常说，文不如表，表不如图。但是，数据分析可视化，并不是使一堆花花绿绿的图表充满屏幕，而是如何用一个简单的图形，让人一目了然地看出问题所在，这才是数据可视化的终目的。
很多人认为，数据可视化就是绘制柱形图、折线图、饼图等。那么，为什么要制作柱形图？出发点是什么？是想给人看什么？一般来说，柱形图是为了比较各项目的大小，如果制作的柱形图，不能让人快速了解各项目的大小分布，而是一排参差不齐的柱子，这样的报告阅读性就较差。例如，要分析项目的结构，马上就想到制作饼图，但是密密麻麻的标签以及长短不一的名称，导致饼图根本没法看。

显示全部信息