机器伙伴：人机协同的未来时代

1.本书深入剖析了您必须掌握的前沿技术，助您从容应对世界变革的浪潮，其中重点解读了自动化与机器人技术的核心构建模块。以真实世界的研究项目为例，生动展示了工作、任务以及未来社会治理的深刻变化，您将得到宝贵的洞察和启示，助您把握未来发展的脉搏。
2.如何调整工作以利用机器人技术与自动化的最新成果？目前该技术存在哪些局限性？如何解决？哪些应用最可能受益？不同应用如何实现技术协作？这些问题体现出作者对自动化协作的深刻理解。他在数据库完整性、信息系统管理和决策支持等方面的丰富经验在本书得到了充分展现。

了解当前和未来的技术研究，这些技术支撑着自动化技术日益增长的能力，以及它们对未来工作世界的影响。

自动化和机器人技术的快速发展经常在贸易和一般媒体上报道，通常依靠可怕的标题，如“工作岗位被机器人抢走”。当然，工作将随着更智能、更快的自动化工人的出现而改变;然而，这些变化的范围和规模仍然未知。自动化似乎已经出现了，但我们只是处于早期阶段。

自动化与协作机器人探索了当前研究项目的成果，这些项目正在改善自动化世界的构建模块。对协同机器人(cobotics)的研究是将数字、音频和视觉数据相结合，从而在协同机器人及其人类合作者之间产生共同的观点。网络边缘的低功耗机器学习可以为协同机器人或其操作提供决策。本书涵盖的主题包括:

机器人过程自动化，聊天机器人，以及它们在不久的将来的影响
自动化的大肆宣传和头条新闻引发了人们对未来工作的担忧
组件技术还在研究实验室中
使许多任务自动化的基础技术和协作，使人类工人重新获得技能并被取代而不是被取代

你将学到什么

了解目前正在研究的改进或交付自动化的技术
了解机器人技术和其他自动化技术的影响，以及人工智能对自动化的影响
了解一下我们离实现自动化的未来还有多远
了解在这些技术的部署下，未来的工作将会是什么样子

[英]彼得·马修斯（Peter Matthews）是一位英国作家兼研究科学家，他在IT领域拥有超过40年的丰富经验。他的研究涉猎广泛，涵盖从主机/Unix编程到安全云计算、DevOps以及协作机器人技术等多个领域。大部分时间，彼得致力于前沿技术的研究工作，参与的项目包括为足球俱乐部开发机器学习算法、设计多层级安全数据库系统，以及构建面向对象的应用基础设施。此外，他还领导了多个研究小组，深入探讨宏观社会、政治和经济趋势对未来技术的影响。
[美]史蒂文·格林斯潘(Steven Greenspan)是一位拥有纽约州立大学水牛城分校认知心理学博士学位的学者，他曾在加州大学圣地亚哥分校和印第安纳大学进行博士后研究。在本书撰写期间，他担任弗吉尼亚大学的访问学者。史蒂夫是信息和通信技术（ICT）领域的创新者，拥有超过50篇经过同行评审的期刊论文和79项美国专利，其中包括描述双因素和双设备认证与授权的首个专利。他的当前研究兴趣主要集中在复杂系统中的用户体验与协作、差分隐私、伦理决策制定，以及将科学研究融入具有社会责任的应用和服务中的创新方法。