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社会网络分析:方法与实践
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- 上架时间:2024-06-30 09:08:33
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内容介绍
| 书名： | 社会网络分析：方法与实践[图书]|3801380 |
| 图书定价： | 59元 |
| 图书作者： | Maksim Tsvetovat;Alexander Kouznetsov |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2013/6/1 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111423416 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 177 |
| 版次： | 1-1 |
| 作者简介 |
| Maksim Tsvetovat社会网络分析领域专家，拥有丰富的数据分析和处理经验，专注于社会网络进化、信息和态度扩散的计算机建模。他拥有卡内基·梅隆大学计算、组织和社会方向博土学位，目前在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMile Networks公司联合创始人之一，该公司致力于社会化媒体影响图形化。Alexander Kouznetsov资深社会网络分析专家、软件设计师和架构师，具有较强的计算机学科和电子工程学科背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具，包含一些大规模数据采集工具和在线分析、演示工具。 |
| 内容简介 |
| 社会网络分析(SNA)是一门比Facebook和Twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究，你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。 《社会网络分析：方法与实践》是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要的与实用的知识点，帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。 通过本书，你还可以学习到如何使用Python语言和其他开源工具，如Network X、NumPy和matplotlib，以采集、分析并将社交网络数据可视化。《社会网络分析：方法与实践》将社会网络理论和实践完美结合，同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。 概述社会网络分析的背景信息与图论数学基础。 详细介绍如何分析社会网络，并从个体与群体两个层面介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。 重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标：程度中心性、亲近中心性、居间中心性、特征向量中心性。 详细介绍社群划分的基础知识：如何划分社会网络、利用结构洞、进行三元组普查与分析。 概述二模网络与多模网络的基础知识。 探究信息如何传播，展示分析动态社会网络发展的建模技巧。 概述获取网络数据的入门知识。 |
| 目录 |
《社会网络分析：方法与实践》 前言 1 第1章 导论 5 分析关系，理解人与群体 6 从关系到网络——超乎所见 7 社会网络与连接分析 8 非正式网络的力量 10 恐怖分子与革命者：社会网络的力量 14 推特上的革命 17 第2章 图论速览 22 什么是图 22 图的遍历与距离 28 图的距离 38 为什么重要 39 六度理论神话 40 小世界网络 40 第3章 中心性、权力与瓶颈 42 样本数据 42 中心性 48 中心性测量不能告诉我们什么 64 第4章 派系、聚类和组元 65 组元和子图 65 子图——自我中心网 69 三元组 71 派系 83 分层聚类 85 三元组、网络密度和冲突 92 第5章 二模网络 97 竞选资金是否影响选举 97 二模网络的理论 100 扩展多模网络 109 第6章 信息扩散：像病毒一样传播开来 112 病毒视频剖析 112 信息如何影响网络 119 Python中的一个简单动态模型 123 网络和信息的共同演化 129 第7章 在现实世界中绘图 138 中等规模数据：传统SQL关系数据库 139 大数据：未来，从今天开始 139 小数据——平面文件表达 139 中等规模数据：数据库表达 143 使用二模数据工作 150 社会网络和大数据 152 运行大数据 157 附录A 收集数据 163 附录B 安装软件 173 |
| 编辑推荐 |
本书是社会网络分析领域的经典图书，基础理论与实践完美结合，是一部逻辑紧密、内容详实，适合所有相关技术人员的参考书。 |