深度医疗看深度如何引发领域8大变革改革互联网智能

●资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的能力，彻底改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现变革提供了一幅全景图。

●全书共包括13个部分，分别讲述了深度的模型、浅度的概况、人工智能对诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟助手的发展现状，以及深度共情如何让回归人文。

●本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景，适合政策制定者、产业圈的企业家和专家，人工智能及大数据领域人士阅读。

[美]埃里克·托普（Eric Topol）

●美国知名心脏病学家、基因组学教授，曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任，并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁，斯克利普斯转化科学研究所所长。

●托普医生创办了世界上第yi家基因银行，被汤森路透评为的“世纪医生”，是美国10大被引用zui多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外，他还出版了两本有关未来的书：《颠覆》与《未来》。

刘昌胜（中国科学院院士，上海大学校长）

人工智能给健康服务带来性的变化，是推动传统向精准进阶的重要力量。《深度》不仅揭示了这一里程碑式变革的内在机理，更回归之初心、尊重生命之奥义。这是一本有力度、有温度的好书，值得一读。

李校堃（中国工程院院士，温州医科大学校长）

在可见的未来，医学人工智能的发展会超出大多数人的预期。《深度》是目前为止我看到的对该领域阐述zui全面、zui生动、翻译质量zui棒的一本书。

易诺青（高瓴联席首席投资官、合伙人，高瓴创投生物医药及器械负责人）

人工智能作为一种性的工具，对行业的改变将是深远而全方位的。它让我们有机会对生物大数据进行抽丝剥茧地分析，不仅可以真正实现“辨证施治”下的精准，甚至让“未有形而除之”的治疗成为可能。     

王小川（搜狗CEO）

人工智能如何改变生物医学？它又如何让科技服务于个体？当我们问到大多数卫生工作者时，他们都存在质疑或者困惑。但这的进步太快、太颠覆了，这是当前zui前沿的技术和zui“性感”的突破。感谢这本书，给了我们一个全面的概貌介绍，让我们领略到技术的力量以及生命的奥妙。

涂子沛（大数据先锋思想家，集团前副总裁）

人工智能遭遇的挑战，没有一个领域会比领域更多，可能它的挑战也将在这里出现。试想，当人工智能给患者开出一个时，人类会张嘴就吃吗？人类敢张嘴就吃吗？即使人工智能和人类医生开出的一样，它们也会有一样的效果吗？人是身体和精神、心理的共同体，我们还无法想象人工智能可以对后者提供治疗和抚慰。这本书在这些方面的探讨发人思考，对我启发良多。

李天天（丁香园创始人、董事长）

好奇心让我们不断问Why，同理心让我们不断问How。面对健康这样宏大的命题，单靠技术进步是不够的，同理心更能帮助我们真正理解用户的需求，以及如何满足这些需求。这是一个反复迭代的漫长过程，如本书作者埃里克·托普所说，这是一场没有终点的马拉松。

段涛（上海市第yi妇婴院原院长，上海春田医院管理有限公司创始人）

以往对人工智能的描述中，强调更多的是技术，是数据与人工智能，是人工智能取代医生。在《深度》中，我们欣喜地看到了人的回归、人性的回归，未来的“深度”不仅仅是深度数字化、深度学习，更是深度共情。这是一本值得“深度学习”的好书。

蔡江南（中欧工商学院卫生管理与政策中心原主任，上海创奇健康发展研究院执行理事长）

将人类智慧与人工智能结合起来，可以将推向一个新的高度，这就是“深度”。对大量人体数据的收集、开发和利用，通过人工智能的深度学习发现深层规律和联系，帮助医生获得更多时间与患者深度互动，这就是“深度”的三部曲，也是这本书带领我们获得的新知识、新观念、新境界。这本书的作者和译者都对和信息技术有着深入的了解，相信他们会给关心信息化的读者带来一次高质量的阅读享受。

廖杰远（微医创始人、董事长兼CEO）

从《颠覆》《未来》到《深度》，埃里克·托普为我们一次次打开智能时代医学创新的阀门。难能可贵的是，他不断地提醒人们，创新不应陷入技术性迷思，而应始终坚持人本位为核心。我们认为，比提升能力更重要的是，技术应在行业要素的关系革新上发挥更大价值，让健康服务更安全、高效和可及。令人欣喜的是，数字技术与健康服务的深度融合，正在重塑服务的提供者（Provider）、患者（Patient）和支付方（Payer）的关系，一个“以人的健康为核心”的新生态正在悄然走来。

王航（好大夫在线创始人）

医生的工作正在被技术、改革、疫情深度地改变着。建议每一位医生都深度浸入本书，跟随作者的引导，思考自己的未来。与其焦虑是否会被AI取代，不如积极地参与这场变革。未来正在我们自己手中塑造。

谢国彤（平安集团首席科学家）

中复杂的多模态患者数据和医学知识，是人工智能技术发挥价值好的领域。《深度》从医学的视角，展示了人工智能技术正在给医生、医院和患者带来的颠覆式改变。未来已来，这本书将为你打开认识未来的大门，我强烈它。

李开复（创新工场创始人兼CEO）

为人工智能和人类的共生结合提供了zui好的机会。埃里克·托普是一位对和人工智能都有深入理解的专家。我希望它能把医学从业者和人工智能研究人员联系起来，帮助他们理解：只有共同努力，人类才能实现健康和长寿的共同梦想。

李飞飞（斯坦福大学计算机科学教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任）

人工智能的应用前景已经深入人心，它对工业和日常生活的影响也越来越大。《深度》以一个令人耳目一新、以人为中心的视角解读了人工智能和医学不可思议的发展潜力。这不仅是一部具有里程碑意义的著作，而且开展了一场关于人工智能技术在医学上的应用的历史性对话。

周涛（电子科技大学教授）

中医传承，讲得zui多的是“医者仁术”，我也还记得，可是不甚清楚。我翻开《深度》这本书，完全是现代前沿技术的荟萃，每页上都写着“人工智能”几个字。我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出字来——原来满本都写着两个字：“人性”！

悉达多·穆克吉，《众病：癌症传》作者

埃里克·托普有一种独特的本领，他能在书中把我们带到医学的前沿。这本《深度》可读性强、文笔优美、内容充实，能够从根本上改变你对未来技术及其对我们生活的影响的看法。我极力这本书。

加里·卡斯帕罗夫，《深度思考》作者

《深度》开启了一次机器学习如何改变医学研究的迷人之旅，服务是地平线。托普提醒我们，随着机器变得更加智能、能够接管更多的任务，我们必须变得更加人性化。聪明的人工智能工具能够帮助我们更深入地了解自己，包括身体和思想，但它们无法与患者产生共鸣。这本书告诉我们，要创建一个更健康的社会，而不仅仅是一个更健康的个人。

序一 探索未知与掌控已知-Ⅰ

序二 人工智能让科技服务于个体-Ⅲ

01 深度模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立-001

机器永远无法完全解读人类-006

深度学习有潜力“驯服”数据爆炸-008

人工智能在领域的应用前景和现状-010

深度的三大组成部分-013

深度是的未来-017

02  浅度：令患者绝望、医生疲惫的非智能-021

误诊导致的治疗-024

浅度证据导致浅度-026

电子健康档案在应用中缺陷明显-028

浅度导致资源浪费和对患者的伤害-029

浅度导致无效的支出-032

03 诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的性-037

现代诊断方法的缺陷-040

计算机在诊断上的应用-046

IBM沃森与医学机构的合作案例-049

狭义的人工智能诊断工具-051

04 从深度学习到深度：人工智能的成功先例对健康领域的启发-055

人工智能可以监测人类无法监测的东西-057

简述人工智能的发展-063

深度神经网络的应用实例-071

05 突破局限：深度学习亟须解决的八大问题-083

问题一：神经网络的功能局限性-084

问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性-089

问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平-091

问题四：人工智能可能导致的虚假性-094

问题五：人工智能中的隐私安全隐患-095

问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战-097

问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响-100

问题八：人工智能带来世界末日的恐惧-101

06 “有模式”的医生：有可能被人工智能取代的三类医生-105

放射科医生-108

病理科医生-118

皮肤科医生-123

07 “无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科-127

人工智能对所有临床医学的可能影响-129

人工智能在专科领域的应用-135

08 心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域-153

数字化带来新突破-156

生物标志物的优势与不足-157

人工智能在和预测自杀方面的应用-163

人工智能在精神健康领域的前景和隐患-165

人工智能如何增加幸福感-167

09 ：人工智能如何通过影响造福人类-171

预测，预测，再预测-175

优化工作环境及流程-180

淘汰医院和病房-185

和雇主对人工智能的使用-186

国家层面的人工智能-189

10 深度发现：人工智能如何改变生物医学-193

生物组学与癌症-195

药物发现与开发-199

神经科学-204

科学家的新工具和学徒-210

11 深度饮食：定制真正个性化的饮食方案-215

营养学研究中存在的问题-218

人工智能有助于实现个性化饮食-223

12 虚拟助手：承担指导的责任，造福消费者-237

虚拟助手的发展现状-244

构建未来的虚拟助手-247

13 深度共情：人工智能如何让回归以人为本-261

为医生和患者赢取宝贵的时间-264

培养医生的共情能力，让就医更加人性化-267

培养医生的存在感，建立深厚的医患关系-271

身体检查的仪式感可以巩固医患关系-275

以为中心的医患关系-278

重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育-280

由机器支持的更为人性化的深度-283

致谢-285

注释-287

译者后记 站在人类的高度思考人工智能-289

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