策略产品经理实践

·作者是有多年经验的策略产品专家，在内容型产品的推荐策略方面积累了丰富的实践经验。

·作者是字节跳动的早期员工，在字节跳动不仅经理了产品从3000万日活到1亿日活的全过程，还主导了30多个项目从0到1的全过程

·作者目前就职于脉脉，是脉脉的策略产品专家，负责首页推荐策略的设计和个性化push。

·本书得到了兰军（Blues）、刘飞、黄永鹏、闫泽华和黄河等多位产品专家的强烈推荐。

·作者基于数学思维和模型以及自己多年的工作经验，形成了一套系统的策略产品方法论。

这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分的新兴岗位，正在逐渐成为产品经理岗位的核心。

作者在策略产品领域有多年的经验，不仅从0到1主导过30余个产品项目，而且经历了一个产品从日活3500万到日活过亿的全过程，经验非常丰富，本书得到了行业里多位产品专家的高度评价。

本书共一共6章：

第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍，帮助新人全面认识这岗位；

第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识，然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略；

第3-5章深入地讲解了策略产品经理能力模型中最核心的评估能力，包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能，这3项能力是项目评估的3个重要组成部分；

第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案，同时总结了其中的“术”，有非常大的实践参考价值。

韩瞳

策略产品专家，在内容推荐领域的工作经验尤为丰富。

字节跳动的早期员工，先后负责创作者服务、底层数据和推荐策略设计，负责主端产品的核心部门的一线岗位，经历了产品从3000余万DAU到上亿DAU的全过程。负责的项目包括但不限于优质创作者推荐策略、原创识别、用户负反馈、个性化推送等30多个子项目，逐渐形成了以假设驱动为基础、数据分析为手段的策略产品方法论。

现在就职于脉脉，负责首页推荐策略的设计和个性化push，深度参与产品基础数据构建和后台设计，增强公司的中台能力。

在产品经理的细分岗位中，策略产品经理是极特殊的一类，既要关注用户和场景，也要关注实现方法和产品逻辑，并在其中做调和与连接。关于策略产品经理的抽象概念已经不少，但缺少具体的策略案例以及对案例中的方法论的拆解。这本书可以填补空缺，希望能对你有启发。

——刘飞 《从点子到产品》《产品思维》作者/前滴滴出行司机方向产品负责人

与其说策略产品经理是一个岗位，不如说是产品经理进阶的思维方式和能力水平，站在大时代背景下系统化思考，具备专业的数据知识能力，在复杂和有限资源的条件下寻找z优解。不只是产品经理，新时期下的创业者、企业管理者，都需要具备策略产品经理思维。

——Blues（兰军） 深圳梅沙科技合伙人

策略产品经理是一个在限制条件内，通过推动项目、设定评估体系和全面评估项目收益，达到全局z优解的产品岗位。这本书是基于作者多年实践经验的推荐策略产品方法论，不仅具有高度，而且有很强的实践性，是国内少有的专注于推荐策略产品经理的书。

——黄永鹏 前阿里巴巴资深用户增长专家/《用户增长方法论》作者

本书总结了作者过往多年的工作经验，从主观评估、数据分析再到ABtest技能，将策略产品经理在工作过程中用到的“术”娓娓道来，干货满满。读起来或许不会觉得容易，但曲径方能通幽：读完了、读懂了、会用了，一定能真正提升策略分析能力。

——闫泽华 《内容算法》作者/知乎教育负责人

产品经理的工作本质是提供解决方案。如果说这个过程包含了艺术和科学、感性与理性，那么策略产品经理的工作可能最靠近科学和理性部分。作者根据自己的经验给大家做了一个全面梳理，相信越来越多的人会投身到策略产品经理这个岗位，也相信越来越多的策略产品经理会从本书得到启发。

——黄河 伴鱼CEO

目录

前言

第1章　全面认识策略产品经理001

1.1　策略产品经理的定义001

1.2　策略产品经理的分类与职责004

1.2.1　策略产品经理vs功能产品经理004

1.2.2　策略产品经理的三种类型及其职责008

1.3　策略产品经理的职业前景011

1.4　策略产品经理的工作内容013

1.4.1　团队配置：策略团队的工作分工013

1.4.2　个人配置：策略产品经理的日常工作内容019

1.5　对策略产品经理的认识024

1.6　本章小结028

第2章　内容型产品的推荐策略029

2.1　推荐策略初探029

2.1.1　内容推荐定义030

2.1.2　推荐系统的指标体系034

2.1.3　推荐系统的极限037

2.2　推荐系统的基础知识038

2.2.1　推荐模型的基础知识038

2.2.2　树状结构与网状树形结构041

2.2.3　分类/标签体系设计的基本原则042

2.2.4　精确率和召回率的理解方式049

2.3　三种不同形式内容型产品的推荐策略050

2.3.1　PGC产品的内容推荐策略050

2.3.2　连载类内容的推荐策略052

2.3.3　社区的内容推荐策略056

2.4　本章小结062

第3章　主观评估：科学的“玄学”063

3.1　主观评估的分类和常用手段064

3.1.1　为什么需要主观评估064

3.1.2　主观评估的三个特点066

3.1.3　主观评估的两种常用手段067

3.2　主观评估的方法论072

3.2.1　主观评估的三条关键准则072

3.2.2　用户价值观和平台价值观的关系076

3.2.3　抽样方法和置信区间的计算方法077

3.3　项目实例：有监督模型的通用分类器标注流程083

3.3.1　标准制定流程中的“求同存异”085

3.3.2　样本标注的标准流程088

3.3.3　模型训练与汇报模板090

3.3.4　实际工作中的关键节点及决策091

3.4　耐心等待“信号”出现093

3.5　本章小结096

第4章　多变量数据分析：数据的基石097

4.1　数据分析的基本方法论099

4.1.1　确认问题101

4.1.2　拆解问题101

4.1.3　验证假设并寻找原因103

4.1.4　形成数据报告108

4.2　描述型统计量和统计学小知识111

4.2.1　描述型统计量的九值、三图、一表111

4.2.2　策略产品经理需要了解的三个统计学知识122

4.3　策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126

4.3.1　SQL极简入门127

4.3.2　数据分析案例：男性向/女性向漫画Top10计算132

4.4　本章小结136

第5章　A/B测试：因果性的“钥匙”137

5.1　A/B测试的定义与应用139

5.1.1　A/B测试的背景139

5.1.2　A/B测试的定义和分类143

5.1.3　A/B测试上线流程147

5.2　假设检验的思想与基本方法151

5.2.1　原命题与逆否命题151

5.2.2　假设检验：先提出需要检验的假设，再收集证据152

5.2.3　A/B测试中的内部效度156

5.3　A/B测试在实际工作中的使用指南161

5.3.1　A/B测试中的收益预估165

5.3.2　分流均匀性检验和小样本问题170

5.3.3　A/B测试的5个操作误区171

5.3.4　A/B测试的两种局限性173

5.4　本章小结174

第6章　策略产品经理项目实践175

6.1　策略方案设计的基本原则176

6.1.1　策略产品经理的“术”176

6.1.2　如何定义策略理想态184

6.1.3　策略产品经理的软素质186

6.2　“芝麻信用分”等社交资本的设计思路188

6.2.1　简单社交资本与复杂社交资本188

6.2.2　复杂社交资本的“道”和“术”189

6.2.3　复杂社交资本设计中的关键节点190

6.3　主观评估之职级评定问题193

6.3.1　对内指标和对外指标的“道”和“术”193

6.3.2　理想态的定义：职级评估问题195

6.3.3　职级评估问题的关键节点196

6.4　如何度量100年内最佳体育教练201

6.4.1　关于全局对内指标201

6.4.2　“最好教练”的理想态是什么203

6.4.3　使用ELO等级分进行数值设计205

6.5　内容型产品中，什么是优质内容207

6.5.1　什么是优质内容208

6.5.2　是否应该推荐优质内容209

6.5.3　“天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211

6.6　内容稀缺性的度量方法213

6.6.1　基于用户画像的度量214

6.6.2　基于A/B测试实验的度量216

6.7　内容型产品中关于评论的策略设计218

6.7.1　评论区的理想态是什么218

6.7.2　前置型策略设计220

6.7.3　后置型策略设计221

6.8　策略模型的构造法数值设计223

6.8.1　找到因子和因子的关系224

6.8.2　设计曲线的理想形状226

6.8.3　构造法设计公式的迭代思路228

6.9　本章小结229

前言

为何写作本书

2009年，中国互联网行业成为一个巨大的增量市场。用户增长主要来自对用户需求的准确把握，谁能创造出更多、更新、更有趣的功能，谁就能占领新的市场。但是，不知从什么时候开始，互联网行业的从业者们逐渐发现，他们很难再凭借某种创意做出一款爆发式增长的产品。这些将体验或创意做到极致的现象级产品，虽然能在短期内迎来快速的用户增长，却很难获得持续稳定的用户。这意味着互联网行业结束了“跑马圈地时代”，已经来到使用技术对业务进行优化的“深耕细作时代”。中国互联网行业已经从“增量竞争”变为“存量竞争”，企业与企业之间的竞争变成“效率竞争”，谁能通过技术提升效率、降低人力成本，谁就能在残酷的“存量竞争”中生存下来。

策略产品经理正是在这样的时代背景下“孕育”而生的，其细分领域包括内容推荐领域、生活服务领域、商品推荐领域等。与传统的功能型产品经理相比，策略产品经理是第二代产品经理，是复合型人才，连接着传统功能型产品经理、算法工程师、数据分析师、运营经理和公司管理层，在企业中发挥着越来越重要的作用，因此企业对策略产品经理的需求量与日俱增。但是，对于大公司的策略产品经理而言，大多数人从事的项目往往是高度成熟的产品，只有很小的策略设计空间，从而缺少应有的全局意识。对于小公司的策略产品经理而言，他们缺少基本的理论指导和合适的基础工具，如A/B测试实验和数据仓库等。

笔者在内容推荐领域有5年工作经验，一直坚守在内容推荐领域的一线，曾经历国内某产品从3500万日活到上亿日活的全过程，“从0到1”主导过30余个项目并总结了大量的实践经验和方法论。希望这些经验可以通过本书传递给那些对策略产品经理感兴趣的读者。

本书主要内容

本书共分6章，内容由浅入深展开。

第1章　主要介绍策略产品经理的定义、分类和团队合作相关的内容，旨在让读者对策略产品经理的细分领域有更多的认识。

第2章　介绍内容型产品推荐策略，主要为基础较薄弱的读者普及内容推荐的技术实现原理，以及根据不同内容形式选择不同推荐策略的原则。

第3章　介绍策略产品经理应该具备的主观评估技能，这也是策略产品经理的核心技能。策略产品经理擅长将不可测数据以科学手段量化，为领导层做决策提供更多维度的参考信息，以加快项目的推进速度。

第4章　介绍策略产品经理的数据分析技能，包括数据分析的方法论“四部曲”、数据分析常用的描述型统计量和常用的数据图的绘制方法，同时介绍了短小精悍的SQL入门教程。

第5章　介绍策略产品经理需要具备的A/B测试实验相关技能，以及A/B测试实验的历史背景和设计原则、A/B测试实验所依赖的统计原理等，并详细介绍了实际工作中常见A/B测试实验问题。

第6章　介绍了7个实践项目和关键节点的决策方法论，融合了前5章的所有内容，希望对读者的实际工作有所帮助。

本书特色

关于“策略产品经理”，国内尚未有公开的出版物对其进行定义，本书作为一本系统讲解策略产品经理的专著，系统地介绍了策略产品经理与其他产品经理的区别。读者通过本书可充分理解这一职位，而且更多是站在“一线产品视角”。总体来说，本书有如下三大特色。

本书方法论和案例全部基于数学模型思维构建，通用性更强，读者可使用相似的数学模型举一反三。

本书是基于实践的推荐策略的产品方法论，具有实践性强、细节丰富、推导完善的特点。国内专注于推荐策略产品经理的书少之又少。

本书注重方法论层面的介绍，而同类图书往往集中在工具层面，即只介绍使用某种软件解决某个具体问题，笔者认为方法论对读者而言更重要。

读者对象

本书适读对象主要分为以下几类。

5年以下经验并渴望转型的互联网从业人员。

对策略产品经理和内容推荐策略感兴趣的初学者。

与内容消费领域相关的产品经理、运营经理、市场经理等。

资源和勘误

为了方便解答读者的问题，大家可以通过微信搜索关注“策略产品经理实践”与笔者沟通。

若大家发现书中有错误或不准确的地方，可反馈至邮箱hantong.pm@gmail.com。

致谢

感谢思圆、惊鸿、汪晔、海雯、肉熊等同事为本书提出修改建议和对笔者的鼓励。感谢兰军、刘飞、黄河、泽华等对本书的肯定，从各位老师身上笔者学习了很多。感谢杨福川、李艺、董惠芝、李扬等机械工业出版社华章分社的老师们的配合与支持。